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英国留学就是UKEC|人工智能专业推荐这些院校

时间:2023-02-22 11:49:32

阅读:477

爱丁堡大学作为欧洲人工智能的发源地,自1960年代初以来一直在人工智能领域处于领先地位。如今,它是欧洲最大的AI研究中心之一,数百名研究人员在全校范围内对基础和应用AI进行开创性研究。

爱丁堡大学成立于1583年,是英国第6古老的大学,位于苏格兰首府,在欧洲乃是世界都享有声誉。
爱丁堡大学作为欧洲人工智能的发源地,自1960年代初以来一直在人工智能领域处于领先地位。如今,它是欧洲最大的AI研究中心之一,数百名研究人员在全校范围内对基础和应用AI进行开创性研究。
爱丁堡大学开设了非常丰富的AI硕士课程,包括面向未来的集成AI面向科学和社会的AI。既有传统的人工智能课程,也有和金融计算、网络安全、数据科学等交叉学科相融合的人工智能领域课程,学生的可选范围很广阔。
人工智能硕士课程申请要求:
  1. 有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学领域专业背景;
  2. 来自中国的学生,名单内院校的均分要求为80%
  3. 申请者必须有微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率(离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等)相关学习经验;
  4. 雅思要求总分7.0,各单项不低于6.5;
  5. 23fall申请截止时间:2023年3月31日。

UCL的人工智能硕士课程主要分设在两个学院,一是计算机科学系,一是医学物理与生物医学工程系
UCL的计算机科学系在人工智能领域享有盛誉,以其在AI突破中的作用而闻名,例如参与开发了AlphaGo —— 第一个击败职业人类围棋选手的计算机程序。
在英国最新的卓越研究框架 ( REF2021 ) 中,UCL在计算机科学和信息学方面的研究实力在英格兰排名第一,在英国排名第二

人工智能与医疗领域的融合也是UCL的优势之一,申请者将有机会与UCL及其附属教学医院的计算机科学家、物理学家、机械工程师、生物医学科学家和医学从业者之间进行跨学科研究和合作。

人工智能与可持续发展硕士课程申请要求:
  1. 计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科专业背景;
  2. 来自中国的学生,名单内院校的均分要求为85%,其余院校均分要求90%
  3. 申请人必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学课程,还要展示适当分析技能和程序语言编程经验
  4. 相关工作经验也可以考虑;
  5. 雅思要求总分7.0,各单项不低于6.5;
  6. 23fall申请截止时间:2023年6月30日。

曼彻斯特大学计算机科学系的历史可以追溯到1946年,学院正式成立于1964年,是英国最早的计算机系之一
计算机系的学生不仅能拥有高质量的教学体验,学校还提供包括认知机器人实验室、电子科学实验室、相互作用与分析建模实验室等诸多硬件设施。
人工智能硕士课程申请要求:
  1. 申请人必须要具有强大的计算机科学背景,例如扎实的编程和软件开发技能;
  2. 来自中国的学生,名单内院校均分要求至少87%;
  3. 雅思要求总分7.0,各单项不低于6.5;
  4. 23fall申请截止时间:第三轮申请将于3月3日截止,第四轮申请将于5月26日截止。

南安普顿大学在计算机科学领域一直在全英享有盛誉。南安普顿大学与牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院共同发起并创立了科学与工程南联盟,是英国研究型大学中最强大的联盟,亦为世界最领先的科学与工程研究中心之一
南安的AI硕士课程主要培养目标是:
1) 基于人工智能 (AI) 原理和方法的高级知识,在新的或不熟悉的环境中发展原创想法并解决复杂问题
2) 整合计算机科学领域的知识并处理复杂性,利用不完整或有限的数据做出合理的判断
3) 向专业和非专业听众清晰明确地传达你的结论和基础知识和理由
4) 根据持续专业发展的需要培养您的独立学习技能
人工智能硕士课程申请要求:

  1. 有计算机科学、编程、软件工程、人工智能、数学与计算相关专业背景;
  2. 在编程语言、线性代数(或其他高级数学模块)、人工智能、机器学习或高级算法中的模块需获得相当于英国2:1水平的成绩;
  3. 南安普敦大学有中国院校认可名单,名单内学校的均分要求在70-88%之间
  4. 雅思要求总分6.5,各单项不低于6.0;
  5. 23fall申请截止时间居住在中国地区学生申请已经截止,居住在其他及英国地区学生截止时间为2023年3月24日。

埃克塞特大学的数据科学与人工智能专业,专为那些有兴趣学习数据科学中的理论和实践技能,同时发展人工智能高级技能的申请人而设计。
学生将在埃克塞特数据科学和人工智能研究所 (IDSAI) 的研究专长中学习,包括计算机视觉、知识表示、仿生计算和优化,了解具体应用,包括网络分析、文本分析和机器视觉,以及数据使用的治理和道德等方面。
数据科学与人工智能硕士课程申请要求:
  1. 申请者必须至少拥有一门强数学学科(例如计算机科学、数学、物理学)背景,以及掌握Python 编程语言能力;
  2. 申请者可能会被要求通过视频会议进行面试,以评估他们的编程能力和对课程的适合性;
  3. 来自中国的学生,不同院校背景,均分要求在75-80%
  4. 雅思要求总分6.5,各单项不低于6.0。